레벨 업! 이제 당신은 인공지능 탐정이야!아니요! 다시 단서를 확인해 보세요.신뢰도 계수 갱신됨 ... 혹시 ... ? ... 아니면 ...
만약 인공지능이 특정 집단의 사람들을 포함하지 않은 데이터로 학습된다면, 그 인공지능은 어떤 성격을 가질까?
정답입니다! 인공지능은 거울입니다. 데이터가 불공평하거나 정보가 누락되어 있다면, 인공지능의 결정도 편향될 수 있습니다.
인공지능이 현실처럼 들리는 거짓 사실을 만들어낼 때는 이를 무엇이라고 부르나요?
정확합니다! 이것을 환각이라 부릅니다. 인공지능은 단어의 패턴에 따라 답을 '꿈꾸고' 있는 것입니다.
인공지능은 항상 '진실'을 알고 있을까요?
맞습니다! 인공지능은 패턴과 확률을 찾아내지만, 그것이 항상 진실과 같은 것은 아닙니다.
왜 이력서를 평가하는 인공지능은 다양한 배경을 가진 유능한 사람들을 무시할 수 있을까요?
정답입니다! 학습 데이터가 제한적이라면, 인공지능은 수학적으로 '다르다'는 것은 '자격이 없다'는 의미라고 결론짓습니다.
학교 과제를 위해 인공지능이 사실을 제공했다면, 어떻게 해야 할까요?
완벽합니다! 항상 인공지능의 정보를 검증하세요. 왜냐하면 인공지능은 때때로 자신감 있게 거짓 세부 정보를 '환각'으로 만들 수 있기 때문입니다.
현재 인공지능은 실수를 우연히 범하지만, 사람들이 나중에 의도적으로 다른 사람을 속이는 데 인공지능을 사용할 수 있을까요?
네! 다음에 살펴보겠지만, 인공지능의 실수를 이해하는 것은 의도적인 속임수의 세상에 대비하는 데 도움이 됩니다.
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인공지능 편향과 환각
EvoClass-AI004강의 10
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🤖 삐빅! 나는 네 윤리 가이드야. 해결할 수수께끼를 고르자: 데이터 편향 또는 인공지능 환각!
파이봇 명령라이브
빌립!안녕, 탐정! 오늘 우리는 인공지능이 항상 올바른 것은 아니라는 것을 배웁니다. 때로는 우리의 실수를 복사하고, 때로는 그냥 아무것도 없는 것처럼 만들어냅니다!
주제 진행 상황0%
인공지능을 거울처럼 생각해 보세요. 고양이 사진만 보여준다면, 개는 존재하지 않는다고 생각할지도 몰라요! 우리의 데이터에 오래된 편견이 있다면, 인공지능은 그것을 반복하게 됩니다. 예를 들어 과거에 본 일종의 사람만 선호하는 채용 로봇처럼 말이죠. 이것을 '알고리즘 편향'이라고 합니다.
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부주제 1
거울 (편향)
인공지능은 우리가 주는 데이터를 반영합니다—불공평한 부분까지요.
당신과 달리, 인공지능은 '모르겠다'고 말하는 것을 싫어합니다. 다음 단어를 마드 리브스 같은 거대한 게임처럼 예측합니다. 가끔은 '환각'을 일으켜서 현실처럼 들리지만 완전히 허구인 사실을 만들어냅니다! 그것은 진실을 확인하기보다는 패턴을 따르는 것뿐이에요.
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부주제 2
몽상가 (환각)
인공지능이 매우 자신감 있게 들리지만 완전히 틀렸을 때.
세계 최고의 인공지능조차 실수를 범합니다. 언제나 신뢰할 수 있는 출처와 사실을 다시 확인하세요!
알았나요?
세계 최고의 인공지능조차 실수를 범합니다. 언제나 신뢰할 수 있는 출처와 사실을 다시 확인하세요!
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미션 완료!

너는 인공지능 탐정이야!